زهرا رستمی - دانشكده رياضي
عنوان : ارائه روشي به منظور بررسي عدم برازش در مدلهای رگرسيوني
استاد راهنما: دکتر احد ملک زاده
ارزیاب داخلی : دکتر راضیه خودسیانی
ارزیاب خارجی : دکترروشنک عليمحمدی
تاریخ: یکشنبه 25 شهریورماه 1405
چکیده:
در این پایاننامه، رفتار متغیر پاسخ بر اساس متغیرهای توصی فی در چارچوب تحلیل رگرس یون
بررس ی می شود. برای اطمینان از اعتبار نتایج حاصل از تحلیل رگرس یون، الزم است م یزان برازش مدل با داده ها ارزیابی شود؛ زیرا
در صورت برازش نامناسب مدل، پد یده عدم برازش رخ م یدهد. ایده بررس ی عدم برازش برای نخستین بار توسط فیشر در سال
۱۹۲۲ و برا ی داده های تکرار ی مطرح شد. پس از آن برای مشاهدات بدون تکرار، پژوهشهای متعدد ی با الهام از دیدگاه فیشر،
به منظور تشخی ص عدم برازش ارائه گردید؛ با این حال، بسیاری از روش های موجود با محدودیت هایی-از جمله وابستگی به وجود
خوشهبندی در مشاهدات- مواجه هستند. در این پایاننامه، پس از معرفی و بررس ی روش های ارائهشده جهت ارزیابی عدم برازش ،
مسئله برابری ضرایب رگرس ی ونی در چند جامعه مستقل مطالعه می شود. سپس، با استفاده از آماره آزمون مربوط به این مسئله و
توسعه آن، روش هایی برای بررس ی عدم برازش در مدل های رگرس یونی ارائه م ی گردد. هر دو روش ارائه شده در این پایان نامه
به منظور تشخیص عدم برازش هیچ وابستگی به نوع خوشه بندی مشاهدات ندارد و تنها الزم است افرازهایی از مقادیر متغیر
توصیفی ب ه منظور سنجش عدم برازش ایجاد شود. در فصل آخر ، عملکرد روش پیشنهادی و روش های موجود در سناریوهای
مختلف بررس ی شده و توان آزمون آن ها با یکد یگر مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش جدید ارائه شده قابل
اعتماد بوده و دارای توان آزمون قابل توجهی نسبت به سایر روش ها است.