عنوان : مقایسۀ روش‌های مطالعۀ داده‌های آماسیده در صفر در داده‌های زیستی                

استاد راهنما: دکتر عبدالرضا سیاره

ارزیاب داخلی : دکتر حسین جوهری

ارزیاب خارجی : دکتر مسعود یارمحمدی

تاریخ: دوشنبه 16 اسفند ماه 1404 - ساعت 13:00

چکیده:

مدل‌های رگرسیونی برای تحلیل داده‌های شمارشی (داده‌های گسسته با مقادیر صحیح و نامنفی)، به ویژه در مطالعات زیستی، روان‌شناختی، اجتماعی و بهداشت عمومی، کاربرد گسترده‌ای دارند. در بسیاری از این مطالعات، داده‌ها با پدیده «آماسیدگی در صفر» (وجود مقادیر صفر با فراوانی بالا) مواجه‌اند؛ به‌گونه‌ای که استفاده از مدل‌های کلاسیک مانند رگرسیون پواسن یا دوجمله‌ای منفی ممکن است منجر به برآوردهای اریب و استنباط نادرست شود. در چنین شرایطی مدل‌های آماسیده در صفر به‌عنوان رویکرد مناسب‌تری ارائه می‌شوند.                                     در این پایان‌نامه، به بررسی و مقایسه روش‌های استنباط آماری در چارچوب مدل‌های رگرسیونی آماسیده در صفر، به‌ویژه مدل‌های پواسن آماسیده در صفر و دوجمله‌ای آماسیده در صفر پرداخته شده است. در این راستا، ویژگی‌های برآوردگرهای نقطه‌ای پارامترها، عملگرد آزمون‌های آماری و معیارهای انتخاب مدل مورد مطالعه قرار گرفته شده است. همچنین با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی‌شده، اعتبار و کارایی روش‌های مختلف برآورد و انتخاب مدل ارزیابی شده است.‎